Жень, speech recognition — классная тема. У нас в Тele2 ей точно должно найтись применение. Чё думаешь?
Согласен!
Да вот, пожалуйста. Когда оператор обрабатывает звонок абонента, он слушает его вопрос и вручную ищет ответ в карточке контакт-центра.
Можно же распознать речь абонента автоматом, в реалтайме, проанализировать запрос и отвести оператора сразу в нужный раздел карточки за ответом.
Крутая идея! Надо делать.
Саш, идея классная, но делать speech recognition в реалтайме, кажется, слишком дорого.
Это вообще окупится?
Блин, ну ладно. Но все равно speech recognition должен взлететь! NLP-технологии могут решать серьёзные задачи, особенно для нашей телеком компании — у нас же операторы в день
общаются 100к раз.
Ок, если реалтайм — это дорого, то можно анализировать звонки постфактум! И выявлять проблемы по качеству обслуживания.
100 тыс. звонков в день — это 5000 часов разговорной речи. Вручную проанализировать всё это нереально, поэтому мониторят очень маленький процент. А если анализировать будет алгоритм, то можно покрыть вообще все звонки.
Жень, что там с запуском? Ты всё проверил?
Всё гут, завтра запускаем наш космолёт в работу.
И что, прям все 100% звонков сможете прогнать
через вашу систему?
Не, на этапе пилота мы проверяем наш механизм на 1% звонков. Когда всё финально протестим, будем раскатывать на все 100%.